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托管Hadoop集群

UHadoop

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。

为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群,可供多个独立的计算集群读写数据。

优势

成本低廉,与云主机自建 Hadoop 价格相同

目前 UHadoop 北京二可用区 E 的集群价格与自建 Hadoop 集群价格相同,计划逐步在更多可用区降低用户成本。

独享物理机节点,成本更低性能更优

节点机型方面,除常见的虚拟机外,也提供整机的未做虚拟化的物理机,可满足 PB 级别数据量的海量存储、高读写性能的场景。

提供共享 HDFS 存储,兼顾读写性能和集群灵活性

多个计算集群可访问同一 HDFS 存储集群的数据,用该种模式可以降低大型集群的资源成本,同时计算集群的服务可以更稳定运行。

集群稳定性更优,UHadoop 的 Agent 监控集群并做故障恢复

无需关注节点坏盘等底层问题,也无需关注集群中服务是否可用,集群内 Agent 会做监控并稳健地自动化恢复故障。

支持控制台随时调整服务组件,提高集群服务管理效率

控制台提供对Spark、Hive、HBase、ResourceManager等集群服务组件的开启、关闭、修改配置等功能,无需登录多个节点便可以轻松管理集群服务。

支持控制台查看Yarn上Application情况,辅助上层应用开发

控制台可查最近 15 天提交的 Application 及其子任务的状态、日志等信息,便于排查和追溯业务情况。

计费方式灵活,平衡处理效率及投入成本

提供包年包月的预付费模式,也提供按量付费的灵活购买模式。