人工智能解决方案

使用场景

图像识别

痛点

原始图像数据量大，针对图像识别的算法模型需要及时更新，传统自建平台过程复杂且费用较高。

解决方案

UAI提供训练、在线推理等服务，开发者将图像、图片等原始数据上传至对象存储US3平台，通过UAI-Train实现图像识别训练并形成算法模型，将算法模型打包为Docker镜像并上传至UHub中，在UAI-Inference平台可以实现图像识别功能，普遍应用于门禁人脸识别、车牌识别等场景。

OCR文字识别

痛点

对图像文件进行处理，获取文字版面信息的过程中，输出模型、验证模型需要合适的底层框架及平台支撑。

解决方案

UAI提供训练、在线推理等服务，开发者将图像等原始数据上传至对象存储US3平台，通过UAI-Train训练输出OCR文字识别模型，将OCR模型打包为Docker镜像并可上传至UHub中，通过UAI-Inference平台可以部署实现OCR文字识别功能，普遍应用于各类卡证识别场景。

视频处理

痛点

需要收集并存储海量视频文件，针对不同类型视频需要制定不同算法模型，精力耗费在底层资源平台构建上将难以专注在业务上。

解决方案

UAI提供训练、在线推理等服务，开发者将视频文件等原始数据上传至对象存储US3平台，通过UAI-Train平台一站式实现视频训练并形成算法模型，将算法模型打包为Docker镜像并上传至UHub中，在UAI-Inference平台可以实现视频处理功能，普遍应用于智能电视、黄反识别等场景。

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