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私有网络
监控与运维
关于我们

边缘云解决方案

通过容器和虚拟机的混合部署引入丰富的云原生技术栈,在靠近物或数据源头的网络边缘侧构建融合网络、计算、存储、 应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足各个行业在数字化转型过程中敏捷联接、实时业务、数据优化、 应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求

方案架构

适用场景

视频安防场景
  • 业务痛点

    1、安防强调及时性,对实时计算要求高,严重依赖本地算力,对时延敏感
    2、多为视频文件的处理,现有边缘存储空间不足
    3、边缘端视频数据全部上传到中心云端所消耗的链路带宽占用高
  • 客户价值

    1、 边缘实时AI 服务能力:支持云端随时定义和调整针对原始视频的 AI 推理模型,本地视频流实时分析处理,提升安防风险捕获主动性和实时性
    2、 节省带宽:节省 50%~80%的回源带宽,极大降低成本,有效解决边缘到中心云链路带宽占用高的问题
变电站无人运维
  • 业务痛点

    变电站数量多且分布范围广,维护起来具有变电站很高的专业性要求,不注意安全很容易造成事故,因此在日常维护中往往费事费力,效率低下
  • 客户价值

    通过实时分析变电站摄像头硬盘录像机视频数据,有效解决变电站内潜在的各种安全风险问题,主要包括:
    1、高压线里瓷瓶、销钉、钢绞线等线路缺陷风险
    2、变电站蓄电池室或者其他设备场所的火情预警
    3、作业人员佩戴安全帽检测等
    有效提高电网日常维护的及时性,降低资源投入,提升线路巡检效率
数据实时分析
  • 业务痛点

    应用场景包含多个协议、业务时延敏感、不同设备的数据异构,以海量结构化数据为主,该场景主要需求边缘端具备本地自动化处理,包括数据本地实时处理、隐患本地提前预判、故障本地实时告警,中心云统一信息汇聚展示等能力
  • 客户价值

    通过边缘网关服务采集各个专业所有主辅设备数据信息,通过本地隔离装置处理后,将关键数据合并入库,并根据具体专业各个新型业务场景,叠加行业应用算法,形成数据分析结果,并根据结果进行本地化处理和统一展示。通过边缘云管理协同机制将相应数据同步到中心云
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