智能汽车视频云解决方案

随着汽车朝着电动化、智能化、网联化、共享化方面快速发展，越来越多的摄像头部署在车内和车身周围，通过这些摄像头来采集车内和周围环境的视频数据。基于这些采集视频的能力，通过云计算、大数据、车联网、A I为智能汽车带来了多种全新的业务能力，这些能力逐步成为智能汽车差异化竞争的重要手段。依托UCloud遍布全球的计算、存储和网络服务，为智能汽车提供完整的图片与音视频的传输、存储、实时观看、点播、下载一站式解决方案，广泛应用于时下智能汽车最热门的应用，比如自动泊车、低速无人车、车内音视频监控、哨兵模式、AI联合研发等场景。

简单便捷的接入服务

提供视频上传、内容管理、转码、分发和播放的一站式全平台SDK，并已经适配多型号手机终端，帮助开发者快速交付视频服务。
灵活的交付方式

能够提供公有云、私有云、混合云部署模式，满足企业业务规划和数据隐私安全与合规需求。
稳定可扩展的云资源

国内250多个节点，可以实现全国用户无差别体验。自动弹性扩展的计算、存储和网络等基础IT资源，满足业务的发展变化。

方案架构

适用场景

自动泊车

客户痛点

停车场网络通常信号不太好，特别是地下停车场。在网络环境不好时，车主查看自动泊车视频会卡顿，影响用户体验
客户价值
- 通过URTC实时视频解决方案实现在弱网环境下，用户依然可以流畅的观看自动泊车的实时视频

- 泊车过程对视频同步落盘保存于云存储US3或客户数据中心的对象存储中

- 车主能够查看泊车的历史视频

无人车监控

客户痛点

无人车在测试过程中，需要安全员跟随，以便处理突发情况，当测试车量大的时候，安全员的工作量和需求将会大量增加，影响测试的进度。当无人车投入正式运营后，一旦发生紧急事故时，如何快速实时掌握事故现场情况，将会成为无人车运营的一个难题
客户价值
- 通过使用UCloud的无人车实时视频方案，可以让安全员在控制中心统一监视无人车运行情况

- 减少安全员的数量，提高了安全员的工作效率

- 提升无人车并发测试的可能性，提高测试效率

- 为业务安全运营提供保障

车内音视频监控

客户痛点

车辆行驶过程网络环境不稳定，要保证弱网环境下音视频包高丢失率时，依然能够保证实时音视频通话的效果
客户价值
- 在网络环境较差的情况下，通过URTC产品实现自动冗余包、丢包重传，并且结合控制算法，可以满足视频抗30%丢包、音频抗70%丢包，保障实时音视频的通话效果

- 通过云端对象存储US3确保车内音频或视频上传至云端保存

哨兵模式

客户痛点

高速行驶过程中或停靠的地下停车场网络通常信号不太好，在弱网环境下，车主查看车外不同视角的实时视频时会卡顿，影响用户体验
客户价值
- 通过URTC实时视频解决方案实现在弱网环境下，用户通过嵌套了SDK的车主App依然可以流畅的观看自动泊车的实时视频

- 泊车过程对视频同步落盘保存于云存储US3或客户数据中心的对象存储中

- 车主能够查看泊车的历史视频

车机端音视频文件云端存储与点播

客户痛点

不同车型，不同型号，技术上如何做到松耦合，确保未来不同车机能够接入视频云，而且可以切换不同的视频云服务提供商。用户分散在全国，需要让用户点播视频时观看流畅
客户价值

- 通过支持SDK、API、标准RTMP、RTC协议，让车机和手机端的适配工作变得轻松、高效，也让流媒体云更加开放

- 配合数量众多的CDN节点进行内容分发，让全国各地的用户都能够享受到相同的观看体验

- 通过对音视频设置不同重要级别，配以不同的存储周期和用户权限，实现优化存储空间，保证用户隐私，满足不同业务场景下对音视频历史文件对需求

基于音视频的AI联合研发

客户痛点

如何保障数据安全，在数据不被拿走的前提下，开放数据给合作伙伴使用
客户价值
- 通过安全屋产品，建立安全沙箱，多种安全技术和安全管理流程，让数据拥有权和使用权分离，核心数据安全得到保障

- 有利于甄选最优的合作伙伴，补充产品研发能力

轻松上云

Step1 需求对接

对用户业务、需求架构进行分析、评估。
Step2 提供方案

针对用户业务提供基于UCloud云计算平台及技术的定制方案。
Step3 方案确定

同用户共同优化方案，确定最终方案。
Step4 方案实施

根据方案提供云计算产品，提供所需架构。
Step5 业务迁移

协助用户进行业务迁移，快速排查前一过程遇到的问题，并提供专家指导。
Step6 后续保障优化

快速响应用户在运维过程中遇到的问题，并提供专家建议。