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时间序列数据库 (UCloud TimeSeries Database , 简称 UTSDB) ，UTSDB-InfluxDB版，基于InfluxDB v.1.7版本，兼容原生InfluxDB协议，为客户提供动态扩量的时序数据库；支持高并发写入，数据查询和计算分析，低成本海量数据存储的专业数据库服务；为物联网行业及相关领域亿级设备指标数据提供实时监控生产数据、全局掌握数据趋势等功能的全套解决方案。
提供高并发、平稳、持续、实时写入数据；HTTP API 使用简单，且支持高效的写入和查询； 数据写入：支持通过API方式和InfluxDB语法写入协议；类SQL的查询语句，可轻松查询聚合数据； 数据查询：支持通过API访问和控制台查询两种方式；支持对标签（tag）建索引，以实现快速有效的查询。
UTSDB-InfluxDB版专为时间序列数据定制的高性能数据存储，TSM引擎支持数据高效写入和数据压缩，加快数据写入的速度，同时降低存储空间成本。
提供专业全面的InfluxDB时序数据计算函数，支持数据多维度（降采样、插值、多种聚合计算）查询分析； 连续查询（CQ）自动计算聚合数据，以提高频繁查询的效率； 保留策略（RP）有效地自动使过时数据过期。
支持使用InfluxQL方式对时序数据库进行访问和管理，完全兼容InfluxDB的读写协议； 通过控制台即可实现对实例及时序数据库进行管理，并提供监控功能，高效便捷，实时发现实例瓶颈。
IOT物联网及人工智能企业，如工厂的设备及通讯监控、车联网、智能家居传感器数据等；接入云端实现监控及能源管理、预测性维护等功能的服务平台；将设备状态及记录的数据高并发实时写入到时序数据库中，通过多种查询方式访问时序数据并进行海量数据分析处理。
互联网行业也有着非常多的时序数据，例如用户访问网站的行为轨迹，业务运维监控系统分析，应用程序产生的日志数据等，写入时序数据库中可以做监控数据展示，并可进行多维聚合计算查询。
传统制造业、生产安全监控等行业，通过产品智能化实现设备自诊断、自调整、自适应，降低设备运维成本，提高设备利用率；帮助制造商创造新的商业模式，将数据转化成价值；提供多种查询方式从整体上查看数据趋势，从多维度进行数据分析、成本预算、资源规划等。
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